去年在行业内小范围火过一阵子的ChatGPT,最近突然又火了。
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在互联网上,除了关注行业的投资者们一直在测试ChatGPT的上限之外,本来与行业距离较远的人群也都加入了这场声势浩大的AI测试当中。
广告行业的让ChatGPT写策划案,体制内的让ChatGPT写材料和发言稿,媒体让ChatGPT写新闻,影视行业的,则试图让ChatGPT写小说和剧本,甚至因此一劳永逸,直接让AI给写好的剧本再写个行业评估和影评。
与之有关的,则是国内大厂的争相入局,相比去年末的小范围狂欢,Chatgpt目前的全民热潮,大有一股再造元宇宙风潮的气势。更何况,相比于普通人看不见摸不着的元宇宙,Chatgpt还有着不小的可互动性。用户只需输入相应的文字,就能感受一下被称之为未来的科技。
当然,这股席卷各行业的热潮,还是在一些戏谑性的话语下停了下来,“AI不能背锅”使得他无法取代人类的核心竞争力等等描述,让人类在被AI取代的焦虑下轻松了一下。更何况,以目前AI的成熟度而言,不少人还是可以且放下心的。
ChatGPT,为什么又火了?
去年12月,ChatGPT第一次出圈时,用户量还不过百万。最先开始注意到这款由OpenAI推出的聊天机器人的,还仅仅是一些投资经理,和试图让ChatGPT写代码的程序员。
彼时,让第一批体验者们感觉到欣喜的是,ChatGPT能够结合上下文连贯地理解用户的问题,而非死板地逐字逐句地去解答疑问。ChatGPT还能从人类已知的事物中进行总结和归纳,在百科全书方面发挥了极大的作用。甚至,只要人类的引导足够精准,还能去一步一步地写程序指令或者小说和剧本。
ChatGPT写小说
或许是受限于人类的引导水平,也或者是AI需要在更多的对话中去成长。在这一阶段,ChatGPT明显地表现出了不足,比如回答一些问题时,会直接以自己是AI无法回答某类问题而拒绝,又或者在一些常识性的问题上犯错误等等。
虽然从当时的角度来看,AI时代的来临本身就是迟早的事情,但让人意外的还是,ChatGPT仅凭两个月就获得了1亿用户,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序,相比之下,Tiktok达到这一目标用了9个月。
在国内,ChatGPT也掀起了社交网络的讨论热潮,且不局限于技术发烧友和投资者当中,而是扩散到了各行各业。
疑问由此而来,ChatGPT,为什么又火了?
首先,是ChatGPT本身技术力的进步。毒眸在体验后发现,对ChatGPT提问2个月前相似的问题,ChatGPT给出了完全不一样的回答。尽管这样的回答仍然不够完美,但在用户的体验上却更进了一步。
用它自己的话说,是OpenAI将单层transformer架构升级成了多层transformer架构,并使用更大的数据集进行训练,从而增加了ChatGPT的知识储备和语言生成能力。因此可以回答更复杂和全面的问题,提供更精准和有价值的信息。
这种技术力的进步,使得ChatGPT可以在相对模糊的指令下也能够提供一定的答案。当然,指令越模糊,回答也就越模糊。想要AI帮助人类去提供更多的帮助的话,就需要去精准地提供指令。
一位抖音科技达人就提供了示范,当他给出“给我设计一个减肥餐”的指令后,ChatGPT仅仅只提供了一些模糊的回答。而当他给出自己的身体基本信息和职业,并希望自己能够在多长时间瘦多少,再针对性地制定一周的饮食计划之后,ChatGPT则将上述信息进行了综合分析,最终给出了一个既精确又可视化的回答。
甚至,针对上述的信息,还可以要求ChatGPT去列出一个购物清单,甚至针对上述清单发布一个招聘公告,用户便可以一劳永逸地解决“一周减肥餐”的问题。
目前来看,这种技术力的进步还存在一些认知壁垒。即用户需要尽量精准地提出自己的需求,并尽量使用AI能够理解的语言,最终才能得到自己想要的答案。如若不然,AI便只能发挥自己作为“聊天机器人”的基本功能,和微软小冰等不会有什么本质差别。
请ChatGPT写影评
ChatGPT的出色技术力,让不少大厂将其视作未来方向。在海外,Google针对性地推出了人工智能聊天机器人Bard。但在目前的演示和透露出的信息来看,Bard在技术力上似乎还比较孱弱。
至少,当Google声称Bard可以更“负责任”的时候,Bard却对用户的问题进行了错误的回答,这一连串事件,使得当天发布会结束后,Google的股价跌去了1000亿美元。
微软则是全面拥抱ChatGPT。如毒眸在此前文章中所说,ChatGPT目前能够产生的最直接的应用,就是对搜索引擎的取代。以往,人们需要通过搜索综合信息去分析处理后得到一个答案。
但现在,微软宣布推出新版必应搜索引擎和Edge 浏览器,集成了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术。结合了ChatGPT的必应搜索,可以直接了然地针对用户的搜索给出一个最合适的答案。
国内大厂下场,进一步加热了这股人工智能热潮。2月7日,百度官宣其类ChatGPT项目名为文心一言(英文名ERNIE Bot),并预计在三月份完成内测。2月8日,阿里巴巴也证实阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人。随后京东也宣布推出类似产品。
2月9日,搜狐创始人张朝阳在《星空下的对话》节目中表示,ChatGPT的成功是多年算力的积累,没能力的公司别跳ChatGPT风口,否则消耗资源一场空。有搜索能力的公司,还是要有准备的。
如张朝阳所说,在大厂之外,许多并没有技术实力去真正研发AI的公司,则也充当了用户和ChatGPT之间的掮客。ChatGPT的注册是需要海外手机账号的,因此,国内用户想要进入chatgpt体验,必定有不小的门槛。
抓住了这一点信息差后,不少中介应用被研发出来,有中文版插件被适当地推出来,还有App可以代为回答问题。最让人大跌眼镜的,则是有相应的商家开始在闲鱼开启了代回答问题,根据不同的问题有不同的收费。据时代财经报道,有商家甚至可以凭借代回答问题月入60万。
上次让互联网从业者和大厂们如此兴奋的,还是前年的元宇宙热潮。而相较而言,这次的落地产品的ChatGPT,让吃瓜群众能更实际地感受到概念落地于何处。
迈过了这道门槛之后,中国用户的积极性也开始被真正调动起来。调教AI本身是件极有乐趣的事,再将一些娱乐化的表达和梗文化融入其中,ChatGPT便在2B和2C两头通吃,能够在国内如此火爆,也就理所应当了。
第几个元年?
其实, ChatGPT所代表的AIGC浪潮,早在去年就已经在行业里引发过讨论,但或许是因为绕口的字母缩写不如元宇宙那样玄妙,因此没有引起大规模热议。
所谓AIGC,就是人工智能生成内容,对应的则是大众更为熟悉的UGC以及PGC内容。在去年,这一概念作为一种风口或者创业方向正式成型,2020年也被不少人认为是AIGC元年。如同元宇宙和Web3.0一样,这一概念同样起源于硅谷,再逐渐进入到国内。
百度是对这一概念较为热衷的大厂。早在去年7月的百度世界大会上,百度CEO李彦宏就曾描绘了一副AIGC的美好前景,“未来十年,AIGC 将颠覆现有内容生产模式,可以实现以‘十分之一的成本’,以百倍千倍的生产速度,去生成 AI 原创内容。”
在大会上演示了AI复原《富春山居图》的残卷后,8月,百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出了“AI 作画”系统文心·一格。AIGC在作画领域的落地,引发了微博画手圈的激烈讨论,这一概念在国内互联网迎来第一个小高潮。
到9月,红杉资本撰写的《Generative AI: A Creative New World》报告中,判断2015年至2020年间,AI发展进入第二阶段。“用于训练这些模型的计算机增加了6个数量级,其结果超过了手写、语音和图像识别、阅读理解和语言理解方面的人类绩效基准。”并预测“AIGC很快会出现杀手级应用。”两个月后,ChatGPT便正式走向市场。
当然,无论元宇宙、web3.0还是AIGC,被热议的背景都是互联网发展整体放缓,大厂需要讲出新故事,投资者则需要看到新的企划书。在后移动互联网时代,元年几乎被量产,但少有把故事讲到第二年的。
但这次的AIGC,是少有的第二年就走出了热度的逆袭曲线,自然让元年粉激动不已。相比元宇宙和web3.0等宏大概念,AIGC虽然不够性感,但已经足够具象,更容易达到“少谈些主义,多谈些问题”。
还有一个明显的区别是,2020年毒眸和很多文娱从业者讨论元宇宙时,大部分交流还在“形而上”的逻辑里展开,但AIGC对于内容产业的具体影响,如今已肉眼可见。
过去很长一段时间里,AI大多应用于对智能机器人的探索,工业化生产和AI搜索引擎,与普通人的生活还相对遥远。但在文娱领域,这种技术的迭代早就让一些文艺工作者产生了“危机感”,当前的社会舆论,也更多围绕着AI对内容产业的作用展开的。
早在2015年,阿里影业就推出了编剧机器人——阿里编编,号称“30分钟就能写一个剧本”。结合当时流行的IP浪潮,时任阿里影业副总裁徐远翔还表示,阿里影业在未来或许“不再请专业编剧”,在编剧行业中引起轩然大波。几年过去,虽然完全取代编剧的愿望没有实现,但国内外AI在内容领域的运用确实越发成熟。
2021年,阿里影业入股的一家名为海马轻帆的公司,就致力于用AI技术对内容创作规律进行量化研究。目前,该公司已经利用这套系统做出过受过市场检验的作品——2021年快手短剧《契约夫妇离婚吧》和爱奇艺的原创甜宠剧《二十四味暖浮生》,就是通过系统热点监控创作出来的。此外,该公司还有剧本智能评估、剧本写作工具、“小说转剧本”功能等多项技术。
在写作之外,去年,Meta公司推出了Make-A-Video人工智能系统。它不仅能通过几个关键词或几行文字生成短视频,该系统还能通过给定的视频或图像,来制作视频。在Meta发布一周内,谷歌也推出了Imagen Video和Phenaki两个应用,前者更加高清,后者则能通过200个词左右的提示词,生成一个长镜头,叙述完整故事。
目前,AIGC显然已经发展到了能高效辅助内容创作的地步,就像海马轻帆创始人刘笑逸曾说的那样,虽然目前AI没有涉及直接创作,但用来帮助普通人创作,做量化分析是完全没问题的。
2021年,美国信息技术研究公司Gartner就曾预测,2023年约有20%的内容产品产自生成式AI;到了2025年,生成式AI产生的数据将提升至整个互联网的10%。科技公司Narrative Science的创始人也认为,2030年时,AI会辅助完成九成以上的新闻写作。
目前,AIGC的发展处于第四阶段,更快、更强、更便宜的应用开始出现,不仅可能会被广泛应用,还更容易被普通人感知,蓝驰创投投资合伙人石建平认为,未来如果能做到这一点,AIGC就不止停留在一种娱乐方式,会更接近内容生产力的革新。
自从互联网出现后,技术应用的迭代越来越快,但我们已经在web2.0里居住里太久。这一次ChatGPT的出现,是突破技术奇点的前奏吗?我们又是否会真正进入下一个互联网纪元?一切还是未知。
“AI不会取代你,使用AI的人会”